暖流科技成立于2015年9月，是國內一家核心技術全自研的智慧供熱運營服務商。暖流科技自主研發了適應供熱系統全場景的智能傳感器、控制器等工業物聯網硬件和工業互聯網架構，并基于3D快速建模技術、在線仿真技術、AI算法的數字孿生體系，建立起了以數據和人工智能技術驅動的智慧能源“AIoT+SaaS”平臺，可為供熱企業提供“源、網、站、端”全系統解決方案。

暖流科技智慧供熱解決方案

隨著我國雙碳戰略的實施，供熱市場和供熱企業的精細化運營需求也在增加，粗放式的供熱管理狀態既不利于資源的高效利用，也無法給企業帶來實際利益，更不利于2060碳中和目標的實現。相關數據顯示，截至2019年，我國北方供熱面積152億平發米，年能源消耗折合標煤2.13億噸，碳排放量達5.5億噸，隨著城市新建建筑增加以及供暖線南移，供熱面積還將進一步增長。相關數據還顯示，利用AIoT等技術，實現供熱精細化運營，在不影響用戶用熱品質的情況下，可降低15%~20%的供熱能耗和碳排放。

劉蘭斌表示，我國供熱企業運營模式長期不變，但隨著物聯網和AI技術的發展，工業數據的采集和利用已經十分成熟，應用成本也在降低，其完全可以賦能供熱行業。

劉蘭斌認為，要實現供熱企業的精細化管理，首先要解決數據問題，即通過智能化的硬件設備來完成數據的采集及傳輸。為此，暖流科技開發了智能無線溫壓傳感器、FinLink智能集控器、溫濕度檢測儀等設備。

供熱行業是一個傳統行業，目前市面上多數的傳感器采用有線傳輸方式，當既有系統需要信息化改造時會極其不便，比如需要考慮控制柜中的點位數量是否冗余，布線安裝施工復雜，調試需要專業電氣人員。

劉蘭斌對36氪說：“目前市場上適用于供熱管線的智能溫壓傳感器比較少，在考慮數據精度、成本、穩定性等因素后，我們認為必須要產出自己的智能傳感器產品。”

從暖流科技的企業資料來看，其智能無線傳感器擁有較高的集成度，相較于傳統傳感器，能夠實現溫度、壓力參數的同時測量、同時傳輸，同時無需布線，能夠做到即插即用。目前暖流科技的智能無線傳感器均在深圳進行生產。

由于供熱系統是利用管網輸送熱量來為終端提供服務的，因此管網的空間信息同樣也是供熱企業需要重點關注的。劉蘭斌表示，為了減少了傳統二維熱網的數據偏差，暖流科技研發了快速3D建模技術，以三維模型模擬仿真供熱系統。

暖流科技仿真系統

該系統一方面可及時發現管網中存在的漏點或故障，另一方面，也可通過模擬數據訓練算法，并最終通過SaaS平臺向客戶提供運營管理價值。

在最上層的SaaS平臺產品上，暖流科技利用AI算法，可以實現供熱系統的“負荷自預測”、“熱量自調節”、“故障自診斷”和“調度自優化”。劉蘭斌解釋說：“供熱系統需要依據天氣和當地建筑保溫狀況、系統形式等適時調控，而暖流科技的SaaS平臺可精準預測用戶端的供熱需求，同時根據供熱企業的熱源類型、管網狀態、建筑結構做出經濟效益最大化及供熱效率最大化的AI調控決策。”

與一般供熱企業SaaS平臺不同的是，暖流科技并沒有僅僅給出調控建議，而是與供熱企業的控制系統直接聯通，通過傳感器數據、模擬仿真系統及SaaS平臺直接將調控決策下達至控制端，從而實現智能運營閉環。

這種技術路線會面臨一定的客戶系統改造的交付壓力，但好處在于其可以避免決策執行時人為因素影響，同時實現了數據運營價值的最大化，保證了解決方案的完整性，能夠更直觀地為供熱企業帶來價值。

目前，暖流科技 以“AIoT+SaaS平臺”整套解決方案落地為主要業務模式。2020年底，暖流科技以合同能源管理效果付費模式服務了鄭州某個供熱項目，當年采暖季為用戶節能28%，減少碳排放45015噸，節能效益1175萬元，暖流科技獲得效益分享金超千萬元。

此外，今年冬奧會暖流科技還成功中標了今年冬奧會智慧供熱安全保障項目，負責了張家口冬奧核心賽區及崇禮主城區供熱運行的安全、應急保障工作，用技術為正在進行中的冬奧會保駕護航。

目前暖流科技共有員工50余人，業務覆蓋了15個省份及直轄市，運營面積超過1.5億平方米。劉蘭斌表示今年暖流科技的營收規模預計將超億元。