行動：成立聯(lián)合實驗室

　　6月6日上午，天津大學北洋園校區(qū)，由天津大學智算學部與天津宏達瑞信科技有限公司攜手成立的大模型聯(lián)合實驗室正式揭牌，利用大模型賦能供熱行業(yè)又前進了一大步。

　　聯(lián)合實驗室副主任、天津大學智算學部博士生導師熊德意教授介紹，“大模型在不同領域有廣泛應用，大模型研究涵蓋像 deepseek 這種通用大模型，也能在通用模型基礎上，針對具體行業(yè)特性，進一步研發(fā)垂域大模型，以更貼合各行業(yè)需求，用人工智能模式解決傳統(tǒng)問題。”

　　“隨著全國工業(yè)化進程的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級，供熱行業(yè)近些年也在不斷地與時俱進，經(jīng)歷了自動化系統(tǒng)改造和信息化升級兩個重要的階段，當前也是亟需引入人工智能、大模型等前沿技術，優(yōu)化科學調(diào)度與精準供熱，實現(xiàn)節(jié)能減排的領域。”宏達瑞信聯(lián)合創(chuàng)始人李巍告訴記者，“天大在人工智能和大模型領域的研究有著深厚的學術基礎，同時公司則處于供熱行業(yè)的一線，對于行業(yè)的痛點和需求以及可落地場景有著準確的洞察。市場對于用戶的了解更加的直接和精準，雙方合作屬于水到渠成。”

　　本次合作是在我國“雙碳”戰(zhàn)略和《天津市促進人工智能創(chuàng)新發(fā)展行動方案》的背景下提出的，各項政策大力鼓勵垂類行業(yè)大模型的研究與落地，為雙方的合作奠定了方向與契機。雙方經(jīng)過前期多次技術交流與方案探討，最終達成共識并正式簽署合作協(xié)議，建立了“天津大學智能與計算學部-天津宏達瑞信科技有限公司供熱大模型聯(lián)合實驗室”（以下簡稱聯(lián)合實驗室）。

　　聯(lián)合實驗室由具有資深大模型研究經(jīng)驗的熊德意教授作為技術牽頭人，專注于供熱行業(yè)大模型底座構建與算法創(chuàng)新，提供先進的人工智能與算法技術能力；同時由天津大學環(huán)境科學與工程學院凌繼紅副教授作為供熱技術顧問，提供暖通行業(yè)專業(yè)知識及專家意見，保障模型在熱力系統(tǒng)中的適配性與科學性；宏達瑞信方面由技術總監(jiān)鐘春鴻作為企業(yè)側(cè)負責人，深化供熱應用場景和目標，聚焦大模型在供熱行業(yè)的工程化落地應用。雙方建立了一支由技術骨干和行業(yè)專家構成的專業(yè)團隊，共同協(xié)作開展后續(xù)的實驗室項目工作。

　　最早從2018年起，宏達瑞信與華為聯(lián)合，嘗試將華為負荷預測算法引入供熱領域，宏達瑞信由此成為業(yè)內(nèi)最早開展供熱調(diào)控算法應用的企業(yè)之一。截至目前已經(jīng)在多個重點城市實現(xiàn)了規(guī)模化落地，累計覆蓋供熱面積超過2億平方米，公司也在算法調(diào)控、行業(yè)場景適配等方面積累了豐富經(jīng)驗。

　　對很多人來說，供熱行業(yè)提供了溫暖，卻是一個冷門領域，只有當冬天寒冷的時候才會想起來；而對于供熱行業(yè)人來說，如何讓用戶家里的溫度升上去，能源消耗降下來卻是一直思考的問題。

　　資料顯示，2023年末全國集中供熱面積143.24億平方米，節(jié)能減排是一個長期關注的話題，利用大模型進行賦能，為行業(yè)發(fā)展提供了新思路。

　　一方面行業(yè)問題需要解決，另一方面天大在人工智能領域具有優(yōu)勢，讓雙方一拍即合，很短的時間內(nèi)就達成了合作建設實驗室的決定。“我們每周都要召開一次例會，共同去解決可能面對的問題。”熊德意介紹，“實驗室成立后，通過產(chǎn)學研結(jié)合，更好利用大模型去為供熱行業(yè)賦能，服務社會，創(chuàng)造價值。”

　　目標：解決行業(yè)痛點問題

　　李巍介紹，天津所在的京津冀地區(qū)屬集中供熱區(qū)域，集中供熱能耗巨大，每到冬季，保障供熱成為各地頭等大事，能源高效利用面臨巨大挑戰(zhàn)。而且，我國部分區(qū)域尚未實現(xiàn)清潔能源供暖，傳統(tǒng)供熱方式易造成環(huán)境污染。因此，高效利用能源、減少污染排放，提升供熱質(zhì)量，是供熱行業(yè)亟待解決的痛點問題。

　　傳統(tǒng)供熱模式依賴人工調(diào)節(jié)和經(jīng)驗決策，很難兼顧城市熱網(wǎng)的復雜性與用戶的多元化需求。而智能供熱強調(diào)“自感知、自優(yōu)化、自調(diào)節(jié)”，通過AI技術來提升能效與決策能力，實現(xiàn)數(shù)字化、智能化、低碳化融合發(fā)展的新模式，這是未來供熱行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要方向。

　　我國目前正處于供熱行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的關鍵窗口期。國家政策層面已將“智慧供熱”作為低碳轉(zhuǎn)型的重要抓手，多個城市和企業(yè)都在積極探索落地路徑。

　　據(jù)介紹，當普通居民冬天在家享受供暖的舒適時，其實背后的鏈條需有三級傳遞結(jié)構，首先熱源廠通過一次網(wǎng)將高溫水輸送至換熱站；之后換熱站通過換熱器將熱量傳遞至二次網(wǎng)；最終二次網(wǎng)將熱量輸送至終端用戶（暖氣片、地暖）。

　　伴隨著鏈條的不斷延伸，行業(yè)痛點也就不可避免的出現(xiàn)，供熱系統(tǒng)運行依靠經(jīng)驗調(diào)控，存在供需不匹配、平衡失調(diào)、冷熱不均的現(xiàn)象，導致能耗指標高；供熱行業(yè)目前仍是勞動密集型產(chǎn)業(yè)，人工成本較高；供熱系統(tǒng)的熱力站、熱計量系統(tǒng)、收費客服等模塊孤立運行，沒有實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享等問題都需要加以解決。

　　“推進人工智能落地，是目前行業(yè)發(fā)展的一個重要內(nèi)容，如何與具體行業(yè)的發(fā)展相結(jié)合，大家目前都在做，可以說AI+這個模式，是屬于現(xiàn)在更屬于未來”熊德意教授介紹，實驗室的成立，也為學校的碩士生、博士生們提供了一個具體實踐的平臺。

　　記者了解，雙方圍繞“科技賦能、智慧供熱”核心目標，制定了為期5年的長期合作規(guī)劃。實驗室將構建具有前瞻性的行業(yè)大模型算法框架，重點開展熱負荷預測、熱網(wǎng)調(diào)度優(yōu)化、室溫感知建模、異常工況診斷、模型融合與部署等多項關鍵研究任務，打造以大模型為核心驅(qū)動的智慧供熱體系，推動形成兼具行業(yè)通用性、區(qū)域適配性、企業(yè)靈活性的智能供熱新范式，助力熱企實現(xiàn)精準調(diào)控和低碳運行。

　　未來，大模型依據(jù)氣象數(shù)據(jù)、熱需及系統(tǒng)工況，精準預測并指導調(diào)控供熱系統(tǒng)，實現(xiàn)“按需供熱、動態(tài)匹配”，有效避免過熱與供熱不足問題。其關鍵調(diào)控指標的輸出，將為供熱系統(tǒng)的安全運行、能源供需平衡以及系統(tǒng)穩(wěn)定運行提供有力保障，并支持以室溫、能效利用等為導向的動態(tài)策略優(yōu)化。

　　“實驗室成立是第一步，希望有更多的供熱企業(yè)、行業(yè)上下游都加入進來，打造一個大模型應用的垂類示范，依托強大的平臺交付能力與豐富的應用經(jīng)驗，大家共同持續(xù)推動AI技術從實驗室向工程化應用邁進。”李巍表示“大家共同為節(jié)能減排出力。”