然而室溫冷熱不均，遠冷近暖等，這些也都是傳統供熱行業十分頭疼的事情，如何進一步提升安全供熱、提升供熱效率？讓供熱更智慧、讓冬季的天空更藍？隨著云計算、大數據、物聯網和人工智能等新興技術的不斷發展，也給傳統供熱行業面臨的問題帶來了新的突破。

　　成立于2013年5月30日的天津能源集團，在集中供熱領域中，擁有天津規模最大的集中供熱企業，直接集中供熱面積占全市集中供熱面積近30%，也一直在供熱行業中不斷探索清潔供暖和數字化升級，目前已建成多個天津熱電廠配套的供熱管網，以及國內最大、環保設計標準最高、煙氣處理效果最好的高效煤粉清潔供熱鍋爐，實現了100％清潔供熱和全部換熱站無人值守。

　　為了能夠進一步突破技術邊界，更好的響應國家“雙碳”號召，提升供熱的效能和給津城居民更好的供熱體驗，天津能源集團進一步聯合華為云，將AI、物聯網等技術融入供熱系統中，針對傳統供熱缺乏對用戶的主動感知能力，企業數據分析能力弱，系統難以數字化，難監控，供熱站、用戶單元樓控制協同難, 造成冷熱不均衡，能耗損失大等難點，將通過“設備管理”、“數據治理”、“AI換熱站調控“、“AI負荷預測”方式，提升供熱系統的監管能力和供熱管網安全，實現智能精準調控，發揮每一份熱的價值。

　　設備管理: 通過物聯網技術，在供熱自動化控制設施和技術的基礎上，利用IoT技術，精確收集室溫數據、天氣數據、建筑數據等變化，打通城市供熱“源、網、站、戶”端到端全流程，實現熱網互聯互感。

　　數據治理：并對供熱系統的數據進行清洗和診斷，輸出針對高質量的數據，為供熱系統監管和調控的應用打基礎。

　　AI換熱站調控：結合室外溫度、天氣預報、建筑類型、光照、風速、濕度、室溫等數據，實現換熱站機組級的智能調節策略。提供基于二均溫、二均溫、開度等不同需求的調控策略，通過智能化調控實現精準供熱。

　　AI負荷預測：基于供熱機理和歷史數據構建熱量需求預測模型，通過對多維度數據的分析和處理，通過AI預測未來熱需，實現機組換熱站供熱負荷預測等功能，使供熱活動從“以供定熱”轉變為“以需定熱”，從而有效緩解過供或欠供的情況。

　　據悉，在去年供熱季天津能源與華為云的智慧供熱已試點供熱面積約923萬㎡，145座換熱站，智能調控覆蓋的總用戶數10萬戶，在首個供熱季能耗顯著降低，節能率為10%以上，同時人工智能控制的均衡供熱目標達成率近100%，在節能的同時，也保障居民供熱均衡、居住滿意度。

　　而在今年供熱季，為讓更大范圍的津城居民享受到智慧供熱帶來的均衡供熱和節能減排的好處，天津能源集團將攜手華為云新增1100萬平方米的面積開展智慧供熱， 整體智慧供熱面積達到2000萬+平方米，給更多津城居民打造一個“用AI包裹的溫暖冬天”。

　　“慧”聚綠色熱能，“智”服萬家冷暖！未來，天津能源集團將持續聯合華為云，不斷深化智慧供熱的技術創新與實踐，服務更多區域，構建綠色、可持續發展的智慧城市，增強人民群眾的幸福感、宜居感，讓科技有溫度，城市更溫暖。