工業互聯網平臺創新領航應用案例評選主要是聚焦工業企業發展面臨的關鍵問題，圍繞平臺化設計、數字化管理、智能化制造、個性化定制、網絡化協同、服務化延伸等六大應用模式來征集并遴選一批技術先進、成效顯著、能復制推廣的工業互聯網平臺應用案例，推進工業互聯網創新發展。

　　一.平臺化設計應用模式

　　聚焦工業設計資源分散、工具軟件落后和創新能力偏弱等問題，基于工業互聯網平臺匯聚各領域研發設計資源，通過數據積累和機器深度學習，促進工業知識經驗沉淀、仿真設計工具創新，實現輕量化、并行、敏捷、交互和模塊化設計，提高產品設計水平、協同研發效率和成本控制能力。

　　二.數字化管理應用模式

　　聚焦工業企業數據開發利用程度低、管理決策效率低和信息孤島等問題，基于工業互聯網平臺貫通全業務鏈數據，通過智能傳感器、物聯網等技術，構建數字化供應鏈管理體系，引領企業打造數字化駕駛艙，實現組織架構優化、動態精準服務、輔助管理決策等管理模式創新，提升企業經營管理能力。

　　三.智能化制造應用模式

　　聚焦信息技術應用能力差、生產效率低和管控能力弱等問題，基于工業互聯網平臺促進生產制造全過程數字化改造，推動企業智能制造單元、智能產線、智能車間建設，加快制造執行系統的運化部署和優化升級，實現對生產制造過程的動態感知、實時分析與科學決策，提升生產效率和產品質量。

　　四、網絡化協同應用模式

　　聚焦產業鏈結構復雜、信息不對稱、協作效率低等問題，基于工業互聯網平臺匯聚設計、制造、運維、供應鏈等各環節主體，推動關鍵數據共享、業務互聯和制造資源優化配置，實現跨企業、跨地區、跨行業的研發協同、制造協同、供應協同，打造覆蓋產品全生命周期的云化服務與協同服務，以數據價值網絡推動產業鏈延伸與價值鏈升級。

　　五、個性化定制應用模式

　　聚焦產品同質化程度高、附加值較低和多元化需求無法有效滿足等問題，基于工業互聯網平臺增強用戶在產品全生命周期中的參與度，精準挖掘分析用戶需求，并基于數據整合分析、模型庫共享與供應商協同，實現模塊化與個性化設計、柔性化生產、智能倉儲和準時交付，實現高效率、零庫存的生產模式。

　　六、服務化延伸應用模式

　　聚焦傳統制造競爭力下降、工業企業產品供應模式單一和售后服務要求高等問題，基于工業互聯網平臺實現對產品的遠程互聯和數據分析，發展產品追溯、遠程運維、分享制造、供應鏈金融、回收利用等創新型服務模式，推動制造向服務轉變、從出售產品到“產品+服務”轉變。