供熱行業痛點

供熱是北方城市的重要基礎設施之一，傳統分散供熱方式造成能源浪費、環境污染，已不適應現代社會的發展需要，而集中供熱可以解決這些問題。發展到2018年，我國已有400多個城市建設了集中供熱設施，許多縣城也有了供熱設施，形成了很大規模。

“熱用戶不斷增加，怎樣更好、更有效地管理整個熱網和熱用戶計量成為人們迫切關注的問題，供熱信息化建設無疑成為行業熱點。”一位內人士告訴記者。目前，行業內信息化IT系統大致有三種模式：一是熱計量技術，包括通斷時間面積法、戶用熱量表法、溫度面積法、流量溫度法、散熱器熱分配計法；二是熱網監控技術，包括熱源集中控制系統、無人值守換熱監控系統、公建分時分區控制系統；三是信息系統，包括GIS地埋信息系統、熱計量系統、供熱收銀系統、供熱調度中心、大屏幕監控系統等。

“表面上看是智能化了，但是眾多系統形成數據孤島與信息孤島，難以產生整體節能價值。”該人士指出。隨著北方省市既有建筑供熱計量改造工程的順利展開，供熱信息化建設也得到了同步發展。各省、市供熱部門都摒棄“一家獨大”的原則，市場需求擴大引來眾多信息化廠家角逐供熱改造市場。但是信息并不對接，如某小區就安裝了9個廠家熱計量裝置，運行9套供熱計量系統，且互不兼容；又比如某熱力公司鍋爐集中監控裝置、換熱站監控裝置、戶用計量裝置都是由不同廠家提供；還有就是運行著一套鍋爐集中監控系統、多套換熱站監控系統、多套戶用計量系統，數據不能無縫對接，不能實現按需供熱，巨大投資卻沒有產生節能價值。如何解決這個問題呢？

建立大數據平臺

“建立大數據平臺就是采用平臺架構把各個孤立的數據聯接起來，”該業內人士說。既有建筑供熱計量改造的展開使供熱信息化建設已經不限于熱源、熱網和換熱站，監控延至用戶未端，每戶采集的數據有室溫、設定溫度、閥門狀態、累積熱量、流量、供水溫度、回水溫度、室外溫度等，每個用熱戶計算值約有10個，對于供暖500萬平方米的熱力公司，大約有10萬用熱戶，1小時便有100萬的存儲量，因此需要建立以“大數據+云平臺”的運營模式來進行管理。

大數據統一運營優勢顯而易見。基于SOA的企業應用體系架構，可集成任意廠家DTU、采集裝置、計量、傳感裝置，硬件裝置即服務、基礎設施即服務、應用軟件即服務。分布式存儲架構，可存儲100萬用戶量、10個供暖季數據，且允許動態擴容。高并發分布式DTU接入服務，可同時與1萬套采集裝置通信，且允許動態擴容。分布式計算，1分鐘內完成10萬儀表的采集、處理、入庫。統一運營模式，集供熱計量系統、熱網監控系統數據于一體，為實現按需供熱、計劃生產提供輔助依據，最終實現熱網安全與節能。

平臺搭建目的是實現多方共贏的生態圈，平臺使用方有供熱辦、供熱公司、儀表廠家、用熱戶。

大數據應用于供熱行業中，最終目標只為熱網的安全與節能。 對于熱網安全產生的價值：一是可實現無人值守，最低人工成本也可保障熱網安全；二是可實現遠程實時監測，熱力公司老總、供熱辦監管人員可隨時隨地獲知熱網運行狀態。

此外，它還有助于集中供熱網節能。對于水力平衡、熱損分析，大數據都能幫助熱力公司運維熱網。從熱源、熱網、熱力站、熱用戶監測數據的大匯總，不難分析出熱網水力平衡狀態、熱損狀態，可幫助熱力公司再次完成熱網質調節；按需供熱輔助決策，助力實現熱網節能。從整個熱網以往供暖季的歷史數據中可挖掘出室外氣候下的供需調節系數、分時分區調節系數，制定總供暖季節能指標，可根據室外氣候、未端室溫參數為司爐工提供每時生產輔助策略。

“‘大數據+云平臺’技術服務于熱網的安全與節能，必將帶來供熱節能發展歷程上技術與管理的雙重大變革。”該業內人士說。