中國環境報記者 邢飛龍 報道 由歐洲能源解決方案機構丹佛斯、高校和多家國內供熱公司聯合編制的《中國區域供熱白皮書——控制篇》日前在北京發布。白皮書指出，我國供熱領域十幾年來發展向好，供熱技術不斷革新，供熱系統日益完善，但仍普遍存在能耗過高現象。

　　“我們希望通過白皮書幫助提高供熱系統能效和安全性、減少排放，并改善供熱舒適性，以助力實現能源行業供給側改革和綠色可持續發展。”丹佛斯供熱事業部中國區總裁于泳溟在采訪中表示。

　　據介紹，當前全球區域能源正在經歷3個發展趨勢變化，即從單一熱源到多種熱源并用、從化石能源到可再生能源和余熱利用，以及供熱溫度從高溫到低溫的轉變。

　　白皮書中提出，區域供熱系統需要向量化、自動化和智慧化發展，達到零過流（循環流量）、零過量（熱量）、零距離（通訊）和節能高效的同時改善熱用戶的舒適性。“例如，未來的數據中心、超市、寫字樓等產生的廢熱，都可以用來供暖。在歐洲，我們采用最佳設計方案后，能夠節省30%的能源。”丹佛斯區域能源部全球總裁安通·考勒在采訪中表示。

　　丹麥大使館能源參贊拉爾斯·艾斯吉爾德·晏森介紹說，丹麥保持了25年長效穩定綠色增長的紀錄，二氧化碳排放下降了33%，能源消耗下降8%，2015年可再生能源發電量占丹麥國內電力供應的56%。“其中，區域供熱是重要的組成部分。經過幾十年的努力，區域供熱為此作出了很大貢獻。”

　　此外，針對冬季北方地區用戶因感到溫度過高而開窗散熱的情況，白皮書中提出采用分戶/室的溫控措施，實現分戶房間溫度的自動控制，提高用戶舒適度，避免房內因溫度過高開窗散熱導致的熱能浪費。

　　“要有效解決此類問題，需要充分發揮熱網智能化管控系統的作用，實現供熱系統的全過程節能，才能達到系統優化的目的。”北京首創熱力股份有限公司顧問李光祿表示。

　　來自芬蘭的人工智能公司LEANHEAT首席執行官尤卡·阿霍在采訪中指出，LEANHEAT已經采用了先進的人工智能算法，能夠根據室內傳感器溫度、天氣數據、供熱參數，自動完善溫度控制模型，不斷適應用戶習慣，從而測算出合適的供熱參數預測值，這樣既能提高用戶體驗，又能節省能源。“這一技術能夠為熱力公司節省10%~20%的能源。歐洲使用這種技術的換熱站已經有1000多處了。”尤卡表示。