隨著“雙碳”目標推進與產業數字化轉型加速，暖通能源行業正面臨多重發展困境：傳統設備能效觸頂難突破、極端工況下運行穩定性不足、AI 技術落地時又受限于跨域數據壁壘與系統協同難題。作為行業關鍵技術的磁懸浮技術，雖在節能性上具備潛力，卻長期受精密控制精度、故障應急響應及商業化落地成本等問題制約。
為探尋破局之道，記者在第 30 屆美的科技月期間，專訪了美的樓宇科技事業部暖通與能源技術專家鄭春元、先行研究中心電磁技術研究員劉勝、換熱技術研究員宋霞三位核心技術專家，此次訪談圍繞 AI 如何破解磁懸浮技術痛點、優化全域能源利用效率、構建跨行業創新生態等核心議題展開深度對話，解碼 AI 驅動下暖通能源領域的轉型路徑。
AI 驅動磁懸?。簭木芸刂频街悄茏杂?/span>
磁懸浮技術的核心競爭力在于懸浮精度與運行穩定性，而 AI 技術的融入實現了這一領域的突破性提升。美的樓宇科技先行研究中心電磁技術研究員劉勝透露，其團隊研發的二代磁懸浮設備已實現 0.5 微米的懸浮精度，處于國際領先水平，這一成果離不開 AI 算法對控制系統的優化升級。
“磁懸浮系統最怕突發斷電導致轉子墜落，我們的故障自發電技術能在極短時間內恢復懸浮狀態，這背后是 AI 對電磁力變化的毫秒級預判及響應。” 劉勝表示。暖通與能源技術專家鄭春元進一步補充，AI 技術正推動磁懸浮從 “機械控制” 向 “智能決策” 跨越，通過融合振動、溫度、位移等多維度傳感器數據，可實時調整磁場參數，使設備在零下 15 度至 45 度的極端工況下仍保持穩定運行。
這種智能升級已顯現實際價值：搭載 AI 預測性維護系統的磁懸浮機組，能提前識別線圈老化、傳感器漂移等潛在故障，將非計劃停機時間減少 50% 以上，配合美的推出的十年質保服務，有效打消了客戶對新技術可靠性的顧慮。
系統級 AI 優化：重構能源利用效率
AI 賦能正打破設備與系統的性能邊界，實現從單一部件到全域系統的能效躍升。換熱技術研究員宋霞介紹，美的全系列樓宇設備已標配 AI 調控系統，可通過分析環境變化、用戶習慣等 200 余個參數，動態優化運行策略，確保系統始終處于高效運行狀態。
在核心換熱部件領域，AI 技術推動了設計與運行的雙重革新。宋霞團隊通過 AI 大數據模擬微納米級氣泡生成過程，優化蒸發器結構設計，在提升傳熱效率的同時實現設備小型化，部分機型尺寸較行業同類產品縮短 15%以上。這種優化與磁懸浮壓縮機的 AI 控制形成協同效應，使高溫熱泵系統能效 COP 達到 1.90，蒸噸能耗降至 360 千瓦時，較傳統系統節能 25%。
在實際應用中，AI 驅動的系統優化成效顯著。美的在食品加工領域的示范工程已實現 35 至 152 度的穩定供熱，年節費達 63 萬元，投資回收期僅 1.7 年。而在鼎好 DH3 等商業建筑項目中，AI 調控的磁懸浮離心機組使制冷機房綜合能效比達 5.5 以上，年節約電量超 100 萬度。
跨域數據協同：構建 AI 創新生態新格局
面對 6000 億級的高溫熱泵市場，美的正以 AI 為紐帶構建跨行業創新生態。鄭春元指出，建筑能源領域的 AI 落地需突破數據壁壘，核心在于整合電力碳排、建筑負荷、交通流量等跨域數據，構建標準化“數據銀行”體系。
“我們的磁懸浮水蒸氣壓縮機能實現 150 度以上高溫壓縮，這不僅是密封技術的突破，更依賴 AI 對多物理場耦合效應的精準仿真。” 鄭春元表示，美的正通過 AI 加速技術標準化進程，高溫熱泵測試標準已進入國標審批階段，同時推動設備容量從 2 噸到 10 噸的系列化布局。
在技術轉化與產業協同方面，AI 發揮著關鍵作用。第三代磁懸浮設備研發中，AI 技術實現零部件多功能集成化設計，使性價比在二代基礎上進一步提升，預計明年試銷后將加速市場滲透。同時，美的通過 AI 賦能的示范工程在食品加工、醫藥等領域建立標桿，形成可復制的行業解決方案，推動磁懸浮技術從 “單點突破” 向 “產業爆發” 跨越。
從核心技術的智能迭代到產業生態的協同進化，美的樓宇科技以 AI 為支點，正在重塑磁懸浮技術的創新邏輯與商業價值，為暖通能源行業的數字化轉型提供了可借鑒的技術范式。（記者 焦子原）
