
短時間內,騰訊、百度紛紛下令研發(fā)并推出自己的版本,谷歌則是緊急召回兩位已經(jīng)退休的重量創(chuàng)始人回歸共商對敵之策。由此局面看來,這款“文能寫文章,武能改Bug”的聊天機器人模型,確實給世界巨頭們帶來了不可忽視的威懾力。

短時間內,騰訊、百度紛紛下令研發(fā)并推出自己的版本,谷歌則是緊急召回兩位已經(jīng)退休的重量創(chuàng)始人回歸共商對敵之策。由此局面看來,這款“文能寫文章,武能改Bug”的聊天機器人模型,確實給世界巨頭們帶來了不可忽視的威懾力。
不難發(fā)現(xiàn),VUCA時代下快節(jié)奏、高模糊的概念總能一個接著一個誕生,從推出至在用戶群體中裂變,可能僅需以月為單位的計數(shù)時長。元宇宙、ChatGPT,這些可能在很多人看來仍舊模糊的概念性產(chǎn)品,也在這個時代因為信息差、大數(shù)據(jù)、數(shù)字鴻溝等等潛移默化地拉大著一部分人的差距。
既然當下ChatGPT這么火,今天我們就從人力資源工作的角度與它對話,試探一下它是否會動搖部分HR的地位...
起初,我們用了很直接(籠統(tǒng))的方式,詢問道“你可以代替HR,干人力資源的全部工作嗎?”

ChatGPT義正言辭,它可以。為了能夠探出它的真實水平,我又換了一種問法:

這一輪ChatGPT就像背課文似的,羅列了1-5點“廢話”,還包括上了“廢話總結”。但不得不承認,從整體格式的美觀層面上看,它還是可圈可點的。
直至此時,我仍舊在反思自己,是否問得還不夠細致。抱著“再試一試”的心態(tài),我們問道:“有哪些方法可以幫助hr在校園招聘中有效篩選候選人?”

ChatGPT算是把籠統(tǒng)話術表現(xiàn)到了極致,幾輪對話下來,足以發(fā)現(xiàn)它的回答實際上更多是標準的傳達以及通用的解釋。
每當一個新的人工智能產(chǎn)物在眾目睽睽下穿上華麗的外衣時,總有一些內心脆弱的人會將自己推上懸崖。
其實在ChatGPT推出之際,就有人問過‘前十名有可能被ChatGPT替代的職業(yè)’分別是哪些,它給出的答案為:

總的來說,重復性高、腦力要求偏低的職位,更容易被人工智能給取代。而對于人力資源行業(yè)而言,當下會被人工智能危及到的可能性仍舊不足稱道。
正如文章開頭所說,ChatGPT作為基于強化學習下訓練而成的人工智能新模型,其實已有類似的產(chǎn)品展露頭角。不論是百度、還是谷歌,互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司對于神經(jīng)網(wǎng)絡的應用早就躍躍欲試,而ChatGPT能夠爆紅,不僅僅在于加入了所謂的“訓練”,可進行自我學習,還在于當下它所能訓練的數(shù)據(jù)已經(jīng)非常龐大,并且有了更成熟的建模。
由此看來,這里將ChatGPT比作“消食片”好像也能夠成立。當你在海量數(shù)據(jù)中挖掘需要的內容時,它能夠幫助你做“減法”。
“不吃它,不會造成很嚴重的影響,但吃了它,你能舒服得更快。”
對于HR而言,能夠趕上此次人工智能優(yōu)化浪潮的做法,便是思考其如何為自己所用。
我們在不斷向ChatGPT提問的過程中發(fā)現(xiàn),雖然它難以給出具備創(chuàng)意、見解式的答復,但是它確實能夠提供一些參考性的方向。
簡單舉個例子:當我們問到“如何理解人才供應鏈理念”時,它的回答是:

對于“人才供應鏈”的理解,ChatGPT還是能給出一個模糊的概念,當作名詞解釋理解尚可,但單憑人工智能的回答便想要一鍵達到深入領悟的程度,恐怕還不可企及。
然而,當我們把眼光投去可訓練的內容制作領域,比如請它撰寫一份招聘經(jīng)理崗的崗位說明書時,反而會出現(xiàn)一些驚喜(ChatGPT的回答如下):

我們需要ChatGPT幫我們寫出一個崗位JD,它很快便給出了較為標準的答案。當然,并不是每個公司的銷售經(jīng)理都是如此,不可否認的是,在此基礎上再進行簡單的企業(yè)文化注入,便能高效地產(chǎn)出HR想要的招聘說明。
當聚焦其優(yōu)勢時,我們發(fā)現(xiàn)ChatGPT幾乎可為人力資源部門提供任何類型的書面文檔:政策、培訓手冊、演講稿、演示文稿、社交媒體、員工信息等。
毋庸置疑,ChatGPT對于以往推出的眾多人工智能工具而言,已經(jīng)具備了爆火的潛質。但倘若將“既要又要”的想法強加于這個聊天機器上,仍舊是異想天開。
有人這么說,對于組織和個人而言,時代的新命題應在于“如何告別低水平的勤奮?在ChatGPT尚未廣泛應用時,怎樣才能更好地讓員工一展才華,迎接新時代的到來?從長期而言,ChatGPT可能對世界產(chǎn)生哪些影響?這對組織和個人又意味著什么?”
我們今天僅僅探討ChatGPT是否能夠代替HR從事其全流程的工作,答案必然是否定的。不過,對于ChatGPT的未來發(fā)展而言,我們還有值得去深入挖掘的地方。
人工智能擅長復制與標準化輸出,而人類能夠創(chuàng)造與推陳出新。編程可以被復制,數(shù)據(jù)可以被記錄,但有音樂審美的程序員,和玩轉創(chuàng)意的分析師永遠更加珍貴。
Quess Corp的首席人力資源官Ruchi Ahluwalia說:“人們總是擔心機器和技術可能會取代人力資源。但機器和技術不會消除人力資源工作,它們只會增強人力資源工作。”技術革命推動了世界的進步,人工智能的不斷更迭或許會讓部分人感到焦慮,產(chǎn)生被代替的恐慌。但人類作為賦予機器智慧的一方,往往具備著主動將風險化為機遇的能力。
于HR而言亦是如此,抓住一根稻草,也能將其編織為向上躍升的階梯。


